AI如何破解数学界的“矩阵谜题”？
2024-06-25 00:13:52 发布
英国《自然》杂志的封面故事“矩阵游戏”揭示了人工智能领域的一个突破性进展：AI公司“深度思维”的团队开发出了能够解决矩阵乘法问题的“AlphaTensor”。这项技术不仅是AI首次独立发现新算法，而且解决了数学界长达半世纪的难题——寻找矩阵乘法的最快速方法。
在计算机编程中，数学扮演着至关重要的角色，特别是在描述和操作现实世界现象时。矩阵计算是其中的核心环节，例如在计算机图形学、数字通信和神经网络训练等领域。传统上，矩阵乘法需要大量的计算资源，尤其是在处理大型矩阵时。1969年，数学家沃尔克·斯特拉森提出了一种减少乘法次数的方法，但“深度思维”的研究人员进一步探索，他们利用基于强化学习的AI系统，创造了一种新的算法，旨在进一步减少计算步骤。
“AlphaTensor”的诞生，是AI从游戏领域转向解决数学问题的重要里程碑。它不仅展示了AI在算法空间探索上的高效能力，还加深了我们对矩阵理论的认识。这项技术的应用前景非常广泛，它将极大提升计算机图形、数字通信、神经网络训练和科学计算等领域的计算效率。
“深度思维”团队期望，未来AI能在解决数学和科学领域的重要问题上发挥更大的作用。“AlphaTensor”的成功，也证明了AI在解决复杂问题上的潜力，预示着AI技术在推动科学进步方面的无限可能。