中国版ChatGPT MOSS：挑战与机遇并存？
2024-10-20 10:00:03 发布
最近，一个名为MOSS的中国对话式大型语言模型引起了广泛关注，它并非《流浪地球2》中的虚构量子计算机，而是由复旦大学邱锡鹏教授团队研发的成果。MOSS在2月20日上线后，由于访问量激增导致资源不足，不得不暂时关闭内测。
MOSS的设计理念与ChatGPT相似，能够执行问答、文本生成等多种自然语言任务，并且具备挑战错误前提和拒绝不当请求的能力。然而，与ChatGPT相比，MOSS的参数量较少，学习方式也有所不同，它通过与人类和其他AI模型的交流来学习，而ChatGPT则依赖强化学习。MOSS计划开源，以促进研究发展，这一点与ChatGPT可能有所不同。
尽管MOSS在自然语言处理方面有潜力，但它目前仍处于不成熟阶段，与ChatGPT相比还有较大差距。邱锡鹏教授指出，MOSS在预训练阶段的参数量远小于ChatGPT，这限制了其任务完成度和知识储备。此外，MOSS的英文能力优于中文，这与其模型基座的单词收录量有关。
在硬件成本和运算时间方面，要达到ChatGPT的参数规模，需要巨大的投资，这对于学术机构来说是一个挑战。尽管如此，国内科技企业如百度、阿里巴巴、科大讯飞等都在积极开发自己的对话式AI，预示着中国在这一领域的竞争和发展潜力。
MOSS的上线和内测关闭，引发了对其技术成熟度和未来发展的讨论。它能否成为中国版的ChatGPT，还有待时间的检验。