飞桨如何领跑中国深度学习软件市场？
5月19日，市场调研巨头Frost & Sullivan发布的《中国深度学习软件框架市场研究报告（2021）》显示，百度的飞桨（PaddlePaddle）在综合竞争力上领跑行业，紧随其后的是Meta的PyTorch和谷歌的TensorFlow。过去十年，人工智能技术从实验室走向了产业应用，深度学习技术在计算机视觉和自然语言处理等领域取得了显著的突破，但底层算法开发的高门槛一度成为技术应用的瓶颈。
深度学习软件框架的出现，将算法模块化并封装为开发工具，它们如同智能时代的操作系统，与AI芯片共同构成了人工智能的基础设施。这份报告揭示了中国市场主流深度学习软件框架的新竞争格局。自2015年以来，TensorFlow和PyTorch等国外框架迅速发展，占据了市场主导地位。然而，中国自主研发的飞桨自2016年开源以来，在中国的综合市场份额已超越了这些国际巨头，位居第一。
报告指出，飞桨拥有多项核心优势，包括世界领先的人工智能技术、支持科研与产业共进的核心框架、产业级开源模型库的开发平台以及中国第一的开发者生态。正如百度CTO王海峰所言，深度学习技术推动了人工智能进入工业大生产阶段，而飞桨作为AI大生产平台，致力于将深度学习技术应用到更多产业场景。
例如，成都国铁利用飞桨开发的目标检测套件，研发了“轨道在线智能巡检系统”，实现了对轨道巡检图片的实时检测。此外，基于飞桨技术的智慧植物工厂，实现了24小时机器自动照看和多方位呵护蔬菜生长采收，显著提高了农业生产效率。即使是没有编程背景的普通人，也能通过飞桨EasyDL零门槛AI开发平台，将创意转化为现实，如疫情期间小学生郭佳慧开发的口罩佩戴识别系统，就是一个生动的例子。
报告还指出，全球主流深度学习软件框架的竞争格局正在从多元化向集中化转变。随着百度飞桨、腾讯优图、华为MindSpore、阿里XDL等中国自研开源深度学习软件框架的加速升级，中国正在迅速构建起一个系统化的开源框架布局。