如何利用电脑视觉为玉米种植赢得胜利？

在农业种植中，及时发现和干预作物营养缺乏是保证产量的关键。但是，如何准确识别早期玉米苗的营养状况，一直是一个难题。

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传统上，农民依赖于经验和可见症状来判断玉米的营养缺乏，这种方式往往错过了最关键的干预时期。现在，圣保罗大学物理学院和畜牧业与食品工程系联合研发了一套基于人工智能的解决方案。

这项技术通过拍摄叶片数字图像，并利用计算机视觉和人工智能分析，快速判断玉米在早期发育阶段缺乏何种营养素。这种高科技方法可以将叶片的营养缺乏情况进行数字化分析，从而提前诊断，及时干预。

该技术的准确度高达87%，并且已经接近实际应用阶段。科研小组正在进行田间实验，未来有望将这项技术应用于更多的作物，这对于农业种植来说无疑是一场革命性的改进，意义重大。