数字化生态应用场景为大宗农产品等纤维质量检测注入新动能

棉花、毛绒、茧丝、羽绒、麻类等天然纤维作为大宗农业产品和纺织产业基础原料，其质量情况关乎农民和纺织企业的切身利益，而纤维质量监测机构承担着同时服务农户和纺织企业的重要职责。聚焦天然纤维与其纺织制品质量检验流程复杂、参数多、人工依赖度高、供应链协同难度大等特点，全国纤维质量监测机构引入智能制造、智能体+纤维检验、视觉算法等新型信息化技术重塑纤维质量监测数字化生态，成为持续创新的新动能。

新一代智能制造技术赋能棉花公证检验。新疆博尔塔拉蒙古自治州纤维检验所将智能制造与棉花公证检验流程管理相结合，提高整个棉花检验过程的现代化水平。智能制造的应用核心在于利用先进的计算机辅助设计（CAD）工具，实现棉花检验流程的无缝集成和优化协同，通过研发专用运输机器人、回潮率自动测试装置、隧道式预调湿装置以及物流管理系统等手段，覆盖分样、调湿、平衡、检验、仓储到留样废弃的整个棉花检验流程周期，通过引入先进的自动化设备和控制系统，工业机器人能够根据不同棉花检验要求，快速完成样品分拣、堆叠和包装等工作，提高了操作的精准性和灵活性，从而大大提升了检验效率，更好为棉农和棉花收加工企业服务，开启了智慧化棉花公证检验新模式。

大数据追溯助力内蒙古羊绒重焕高端基因。鄂尔多斯市牧民傲云毕力格经常会向大家分享自己的心得：自己通过“羊绒品质‘数字管’”微信小程序，建立羊只专属质量档案，精准选育细绒种羊，他家的羊群已经连续两年保持超细羊绒品质，14.5微米以下羊绒产量从2023年的324公斤增加到2024 年的639公斤，每公斤优质羊绒补贴最高增加了500元，更是让他成为当地最高奖补获得者，成为其他牧户羡慕、进而竞相追仿的对象。这个小程序的背后正是内蒙古自治区纤维质量监测中心研发的“毛绒纤维品质大数据追溯平台”，平台打通数据壁垒，整合了羊绒品质动态监测、公证检验等多元数据信息，为政策调整、优种选育、品牌培育和原料溯源提供全链条技术支撑，在帮助牧民将“质量红利”转化为“收入红包”的同时，使得畜群选育实现了“淘粗补细”，开辟了培育高端基因种羊的新路径。在鄂尔多斯首届“阿尔巴斯”杯种羊选美大赛上，一只特级阿尔巴斯白绒山羊拍出了23.5万元的高价，彰显了内蒙古羊绒高端基因的核心价值。

云计算打造“一码通晓”智慧平台。湖北省纤维检验局推出“一码通晓”智慧服务平台，构建覆盖全流程、多通道的纤维制品质量监测体系，为纺织企业提供更加便捷、智能的公共服务。“一码通晓”智慧服务平台的核心在于中央数据库，其中包含了指南百科、物流、质量、流程、供应链、客户反馈等数据信息的全集，使得所有相关方能够访问一致的、最新的数据。云计算的应用为优化业务流程，提升效率，同时降低运营成本提供了重要手段，使得平台系统能够更加智慧灵活地响应企业需求。

基于视觉算法的蚕丝检验数智化改造。安徽省纤维检验局联合高校、企业成功研制了生丝智能检测系统，基于AI深度视觉算法模型，采用卷积算法以及机器自学习，实现生丝黑板缺陷自动检测、分类识别并自主评级，解决人工检测主观性大、难溯源的问题，填补国内在生丝智能检测领域的空白。在此基础上，安徽省纤维检验局对生丝纤度、抱合、复丝强力等6类检测设备实施数字化改造，构建12项检测参数的全生命周期信息管理系统，我国的蚕丝质量检验初步进入数智化新阶段。

智能制造、机器人、智能体、云计算等新一代信息技术的应用为纤维质量监测工作提供了强大动力和广阔前景。全国纤维质量监测机构把握当前技术发展的机遇，以数字化生态构建底层逻辑，加速推进信息化、智能化转型升级，以实现智慧检验模式创新和新型业务模式升级，助力农户和企业提高生产经营效能，同时彰显了纤维质量监测工作在数字化、智能化领域的强劲实力与创新活力。